包含人工智能一站式开发平台MLOps，以及大模型服务MaaS。从数据服务到模型开发部署等AI开发全功能支持，同时，以极致的性能满足大模型预训练、精调、评估、推理等全链路能力，开箱即用。

产品架构

AISpace智算平台在业务上能够支撑各类人工智能应用的开发与运维。

金融场景，智能技术推动风控系统变革，提高风险管理能力

客户痛点

• 信贷模式单一，征信方式落后，金融风险高，存在大量坏账、交易欺诈等恶劣情况。

• 由于数据量庞大，金融机构在管理交易处理、客户需求等方面存在成本压力。

业务价值

• 结合大数据、人工智能开发平台可为金融业子领域如银行业提供定制化服务，提升运营效率，变革传统业务模式：

• 助力智能银行、智能投顾等智能化服务及产品打造，推动金融业从信息化转向智能化。

• 支持智能化风控系统的构建，提升风险管理能力。

安防场景，支持智慧安防系统构建，提升管控效率与质量

客户痛点

• 公共安全事件频发，各类灾害、违法犯罪现象较多，潜在风险和新隐患多。

• 政府及民众对于突发事件的防控和处置需求较高。

• 视频监控资源利用率低，数据搜索较慢。

业务价值

人工智能开发平台提供基于人脸人体半结构化特征与动作识别、步态识别等新的AI技术应用能力，如AI在公共安全应用场景将全面实现罪犯高精度身份识 别等。并通过结合边缘计算将AI技术注入前端摄像机，使本地设备完成智能图像识别，提高安防系统智能水平。

制造业场景，智能技术推动传统制造业变革，实现降本增效的目标

客户痛点

• 制造车间设备、数量、功能增多，调度分配难度大。

• 软硬件系统要求实时性、准确性。

• 需求端个性化要求增加。

• 制造系统要求柔性化。

业务价值

人工智能开发平台提高企业在研发、生产、管理、服务等方面的智能化水平：

• 如利用计算机视觉技术发现生产残次品，AI机器人替代工人完成部分工作。

• AI在制造业加速深化，如生产制造、产品物流仓储等各环节，实现“产、供、销”一体化模式。

• 医疗场景，人工智能开发平台推动医疗变革，推动医疗系统的智能水平提升

客户痛点

• 医疗资源匮乏导致看病需求无法被满足。

• 区域医疗水平差异大。 

• 人工诊断时间长。 

• 看病体验存在差异，难以实现标准化。 

业务价值

人工智能开发平台加速AI技术向医疗子领域渗透，包括疾病预测、辅助治疗的方向，实现智能医疗体系，智能治疗模式：

• 如通过AI算法对病变部位进行自动识别，并能提供明确的诊断提示。

• 医疗行业诊疗模式升级的同时也会促使医院医疗系统、药物系统等系统间快速融合。

教育场景，人工智能开发平台推动教育变革，推动教育系统的智能水平提升

客户痛点

• 优质教育资源匮乏导致分配不均。 

• 应试教育下照本宣科现象严重。 

• 教师与学生之间信息不对称，导致课堂效率不佳。

业务价值

人工智能开发平台加速AI技术在教研、教学、练习、测评以及管理五个环节渗透，实现智能教育： 

• 如实时捕捉学生学习动态数据，准确诊断学习弱点，为学生制定适合的学习路径，实现自适应教育，在实现因材施教的同时提高课堂效率。

• 针对“AI+教育” 不同应用场景推出解决方案，提供课堂质量分析、智能阅卷及作业批改等AI教育产品及服务。

人工智能开发平台计费组成如下：

1.3.2.1 按智算资源规格包年包月

按带宽包年包月计费是一种需要提前付费才能使用资源的付费模式，该模式只支持按固定智算资源规格计费。按智算资源规格包年包月适合于智能算力需求比较稳定且需要长期使用的业务场景，包年包月计费模式的特点如下：

• 选定规格后一次性付费；

• 计费周期为月/年；

• 在合同期内，智算资源支持升配。

计费示例：

假设您3月1日在北京1购买了1个包年包月的智算资源，于4月1日00:00:00到期，规格为A，则总费用为：99元/月*1个月 = 99元。

1.3.2.2 按智算资源规格按需计费

按智算资源规格按需计费是一种后付费模式，适合于短期使用的业务场景。按智算资源规格按需计费的特点如下：

• 选择对应智算资源规格，按使用时长付费；

• 计费周期为小时；

• 支持变配规格，如果不再使用该智算资源，可将该智算资源解绑释放；

计费示例：

假设您在某日10:00:00，在北京1购买了一个智算资源A。您在当日24:00:00释放了该智算资源。

总费用 = 100元/小时 * 14个小时 = 1400元