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产品功能
日志采集
日志服务支持采集器自动安装、自监控能力,提升日志采集的自动化程度。日志采集器支持ECS、容器等多场景,其运行时能够自监控,包含启动状态监控、运行时状态监控、日志采集状态监控、资源利用率监控,让运维、开发者对采集器的运行状态可以全方位的了解。 日志采集支持多种采集方式、多种日志输出方式,支持日志字段的自动识别与抽取、分割,为日志数据的结构化提供支撑。
标准化输出
日志服务支持业界标准化日志格式输出,包含常见日志字段,日志结构化,同时,支持添加业务化字段,便于日志的查询与分析。基于标准化日志结构,为后续日志加工处理、可视化分析带来更多便利。
日志加工
支持对原始日志数据进行轻量化处理。通过加工,从原始日志中提取业务关键字,以更好的理解和分析日志数据;针对日志中包含的“噪音”、冗余和无效的信息,通过加工进行过滤和清洗。另外,通过加工还可以进行日志的预聚合、标准化、归一化、脱敏/安全性处理等。 日志采集支持多种采集方式、多种日志输出方式,支持日志字段的自动识别与抽取、分割,为日志数据的结构化提供支撑。
日志投递
日志服务提供日志投递能力,通过投递将日志发送到其它系统,便于进行二次处理。日志投递支持投递到Kafka、RocketMQ等消息系统,也支持投递到其它业务系统。
TTL 转储
日志服务提供按不同日志属性条件来设置存 储时长,通过设置不同条件的 TTL 配置可以将不同重要程度的日志数据进行过期删除,有效节省存储成本。另外,还支持通过对即将过期的数据进行存储转移到 OSS,有效延长了日志存储时长,又节省了存储成本。
查询归档
基于日志服务的查询归档,可以在日志查询的过程中将重要等级的日志数据进行归档存储到 OSS,防止重要性数据因TTL 配置过期删除,通过查询归档到 OSS便于后期对数据的二次使用。
分析大盘
基于日志服务的可视化分析大盘,通过提供平台化的查询条件和聚合分析函数,实时查询和分析业务日志;通过对日志的关联分析、异常分析等进行根因定位。通过对日志的统计分析,推断系统的运行情况,掌握系统运行状态。
产品特性
采集器标准化
日志采集机制采用OpenTelemetry为核心的标准化机制,保持开放性的同时,具备更好的采集效率和统一性,对业务应用无绑定。
日志通道高可靠
支持日志传输通道隔离,满足不同用户日志流量不统一、日志重要程度有差异场景。用户可根据日志需要,自行设定日志通道的配置,保证可靠的情况下,提升处理效率。
日志处理隔离性
支持不同的租户或不同日志流量的日志处理任务独立化设置,通过日志处理任务的隔离技术减少日志租户流量负载不均、相互之间的影响,提高日志处理效率和稳定性。
日志存储低成本
日志服务采用以clickhouse为核心的存储机制,支持自建多索引能力,保障大容量高可靠存储的基础上,保证高效查询效率。同时,支持日志数据冷热存储设置,及时将日志冷数据转移到OSS,降低存储成本。
服务SLA 保障
日志服务在技术上采用了微服务架构、云原生技术栈,始终多副本运行,保证了系统的可靠性。同时,对不同租户的复杂日志处理任务进行隔离,避免租户之间的相互影响。
应用场景
运维管理
业务运营分析
场景说明

通过将日志服务在各个终端采集的重要日志数据进行统一管理、存储和分析,能够快速查询异常事件,溯源问题节点,完整还原事件的调用链,提高运维的工作效率和准确率。

场景说明

通过日志服务平台采集的多种信息,并根据实际业务需求进行数据分析,支持长期存储和管理。利用大数据分析,结合可视化能力,能够构建用户画像、理解客户行为,帮助认识业务情景,提供运营指标来源,为运营工作提供有力支撑。

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