• 日志采集

日志服务支持采集器自动安装、自监控能力，提升日志采集的自动化程度。日志采集器支持ECS、容器等多场景，其运行时能够自监控，包含启动状态监控、运行时状态监控、日志采集状态监控、资源利用率监控，让运维、开发者对采集器的运行状态可以全方位的了解。

日志采集支持多种采集方式、多种日志输出方式，支持日志字段的自动识别与抽取、分割，为日志数据的结构化提供支撑。

• 标准化输出

日志服务支持业界标准化日志格式输出，包含常见日志字段，日志结构化，同时，支持添加业务化字段，便于日志的查询与分析。基于标准化日志结构，为后续日志加工处理、可视化分析带来更多便利。

• 日志加工

支持对原始日志数据进行轻量化处理。通过加工，从原始日志中提取业务关键字，以更好的理解和分析日志数据；针对日志中包含的“噪音”、冗余和无效的信息，通过加工进行过滤和清洗。另外，通过加工还可以进行日志的预聚合、标准化、归一化、脱敏/安全性处理等。

• 日志投递

日志服务提供日志投递能力，通过投递将日志发送到其它系统，便于进行二次处理。日志投递支持投递到Kafka、RocketMQ等消息系统，也支持投递到其它业务系统。

• 分析大盘

基于日志服务的可视化分析大盘，通过提供平台化的查询条件和聚合分析函数，实时查询和分析业务日志；通过对日志的关联分析、异常分析等进行根因定位。通过对日志的统计分析，推断系统的运行情况，掌握系统运行状态。

标准版

多数据源与标准化采集

支持前端、业务服务、中间件、基础设施等日志采集，日志采集器支持业界OpenTelemetry标准，通过灵活配置和多采集方式，满足不同的日志采集需求。

多通道模式

日志服务采用多通道模式处理日志传输，可通过日志配置构建针对不同日志级别和系统的通道机制，隔离日志之间的相互影响。

多种日志加工能力

针对日志加工和结构化场景，日志服务支持多种日志加工能力，包括字段抽取、字段添加、字段替换、业务字段等，支持灵活的脚本编写。日志加工和结构化是日志统计分析和查询的前提。

日志服务支持OpenAPI、控制台等多种日志查询和对接方式，包含日志管理、日志查询等多种功能。

运维管理

通过将日志服务在各个终端采集的重要日志数据进行统一管理、存储和分析，能够快速查询异常事件，溯源问题节点，完整还原事件的调用链，提高运维的工作效率和准确率。。

运营分析

通过日志服务平台采集的多种信息，并根据实际业务需求进行数据分析，支持长期存储和管理。利用大数据分析，结合可视化能力，能够构建用户画像、理解客户行为，帮助认识业务情景，提供运营指标来源，为运营工作提供有力支撑。

您可以通过产品控制台可以可视化地管理各种配置、查看数据等。

CLS的计费项为GB/天，即每处理1GB的原始日志数据1天的计费。具体指日志采集在写入存储之前依赖流式计算的处理能力来处理日志数据的一个数据大小。

按需计费。